大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python编程影视推荐的问题，于是小编就整理了3个相关介绍python编程影视推荐的解答，让我们一起看看吧。
一、什么是Python？
Python是时下最流⾏、最⽕爆的编程语⾔之⼀。
它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。
流行的具体原因如下：
1、简单、易学，适应⼈群⼴泛
Python是什么?Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python还是一门解释型的编程语言，Python也是面向对象的编程语言。对比其他编程语言来说，Python入门要简单很多，更接近自然语言和正常思维方法，可以直接应用到工作中。同时当我们学习Python的时候非常容易上手，要比其他语言简单很多，几乎可以说是无所不能。
虽然Python体积小但是功能强大，可以做互联网应用也可以做网站开发，灵活、易懂，开源。支持各种主流的操作系统，更加接近真实语言思维。在工业上Python被普遍使用快速建立概念模型，运行Python语言的产品已经成为了一种技术趋势。而且Python拥有大量的开发库，方便控制各种硬件，可以满足不同场合需求。
(这里是悦子）
python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB开发，机器学习人工智能，数据分析，量化投资，爬虫等，基本可以应用到各行各业，而且大家都在做基于PYTHON的库，使得PYTHON语言变成一门直接拿来就能用的语言，更像一种工具了，比如机器学习，可能理论很复杂，但是实际在PYTHON中仅仅几行代码就能实现，不用花太多时间用在码代码上面, 学过python之后就再也不想写其他语言了，python 现在是越来越火。
社区活跃、工具库丰富强大的脚本语言，简单易用、配置灵活，因为工具库强大，所以很容易少量代码即可完成复杂功能，这是Python的优点。而缺点是脚本解析型语言特性加虚拟运行环境使得对比C/C++等编译型来说，效率与性能不足，在Docker未出现前还存在发布布署困难的问题，但瑕不掩瑜，简单易用使得它在爬虫、网页开发、人工智能等众多领域广受欢迎。
这个实现起来挺简单的，主要分为3步，先爬取电影信息，再发送到自己手机，最后定时执行脚本就行，下面我简单介绍一下主要过程，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
这里为了方便说明问题，以爬取迅雷之家的电影为例，地址https://www.xl720.com/，如下：
1.首先，爬取电影信息，因为是静态网页，所以根据源码，直接请求页面，解析页面就行，如下：
网页源码结构如下：
对应解析代码如下，这里主要用到requests+BeautifulSoup，比较简单：
2.发送电影信息到手机，这里可以通过163邮箱将爬取的信息发送到自己的QQ邮箱上，这样在手机qq（或微信）上就可以直接看到电影信息，如下，代码很简单，主要用到smtplib这个包：
这里以python为例，简单介绍一下如何爬取豆瓣电影评论信息，因为评论信息是静态加载的，所以爬取很简单，特别适合初学者学习，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.这里假设我们要爬取的是《一路好戏》的影评信息，包括评论人、等级、日期和评论内容，如下，地址https://movie.douban.com/subject/26985127/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P：
对应网页源码内容如下，需要解析出以下内容：
2.对应网页结构，爬取源码如下，主要用到requests和BeautifulSoup，其中requests用来请求页面，BeautifulSoup用来解析页面，提取出所需信息，原理很简单，实现也不难：
3.影评信息爬取完成后，就需要存储爬取到的信息，这里以存取到excel文件为例，主要用到pandas的DataFrame类，很简单，如下：
程序运行截图如下，已经成功存储豆瓣影评信息：
到此，以上就是小编对于python编程影视推荐的问题就介绍到这了，希望介绍关于python编程影视推荐的3点解答对大家有用。
